Was ist ein Prompt und wie wird er geschrieben? Die Geheimnisse des Schreibens von KI-Befehlen

Hallo Domoda.com-Leser! KI-Tools sind mittlerweile ein fester Bestandteil unseres Arbeits- und Alltags. Die Effizienz, die wir aus diesen Tools ziehen, hängt jedoch direkt davon ab, wie wir ihnen Befehle geben, also von unseren Prompt-Schreibfähigkeiten. Während die meisten Benutzer auf einen leeren Chat-Bildschirm starren und nicht wissen, was sie schreiben sollen, verraten wir Ihnen in diesem Artikel die Geheimnisse des professionellen Schreibens von KI-Befehlen. Beginnen wir mit der Grundlage, der richtigen Befehlsstruktur, um von einem gewöhnlichen Benutzer zu einem Experten zu werden, der KI wie einen erfahrenen Assistenten verwaltet.

1. Die Formel für den perfekten Prompt: Das G.K.R.D.Y.-Framework

Um das gewünschte Ergebnis von der künstlichen Intelligenz zu erhalten, sollten Sie nichts dem Zufall überlassen. Übersetzen wir die englische Struktur "Task, Context, Reference, Evaluate, Iterate" ins Deutsche und machen sie einprägsam: Gute Kommandos Richten Die Yacht richtig aus.

• G - Aufgabe (Task): Geben Sie genau an, was die KI tun soll. Zum Beispiel: "Zusammenfassen Sie diesen Bericht" oder "Schreiben Sie eine Ankündigungs-E-Mail".

• K - Kontext (Context): Dies ist der Hintergrund Ihrer Aufgabe und gliedert sich in zwei wichtige Unterpunkte:

  • Persona: Welche Rolle soll die KI einnehmen? Eine Einleitung wie "Sie sind ein HR-Manager mit 15 Jahren Erfahrung" ändert den Ton vollständig.

  • Format: Wie soll die Ausgabe visuell und strukturell präsentiert werden? Möchten Sie einen kurzen Absatz, eine Aufzählungsliste oder eine dreispaltige Tabelle?

• R - Referenz (Reference): Geben Sie dem System ein Beispiel (einen zuvor geschriebenen Text oder Datensatz), das erklärt, was Sie wollen.

• D - Bewerten (Evaluate): Überprüfen Sie das Ergebnis auf seine Übereinstimmung mit der von Ihnen gestellten Aufgabe.

• Y - Iterieren (Iterate): Möglicherweise erzielen Sie nicht beim ersten Mal das perfekte Ergebnis; wiederholen Sie den Vorgang, indem Sie Ihren Befehl verbessern.

Beispiel für eine Befehlsstruktur: "Sie sind ein Eventkoordinator (Persona/Kontext). Schreiben Sie eine E-Mail an das Team, in der Sie die Änderung des Veranstaltungsortes für die bevorstehende Konferenz mitteilen (Aufgabe). Der Text soll kurz, freundlich und leicht lesbar sein; wichtige Zeiten fett hervorheben (Format/Kontext). Sie können sich am Stil unserer Ankündigung vom letzten Jahr orientieren (Referenz)."

2. "Immer iterieren" (Always Be Iterating) und die 4-Schritte-Methode

Nachdem Sie das Ergebnis bewertet haben, sollten Sie iterieren (wiederholen), um ein besseres Ergebnis zu erzielen. Die 4-Schritte-Iterationsmethode ist wie folgt:

1. Überprüfen Sie das Framework: Gehen Sie zu Ihrem ersten Befehl zurück und prüfen Sie, ob Sie in den Abschnitten Aufgabe, Kontext oder Referenz genügend Details angegeben haben.

2. Fortschreiten in Ketten: Anstatt alle Aufgaben in einem einzigen Befehl zusammenzufassen, führen Sie den Prozess Schritt für Schritt mit einem neuen Befehl nach jeder Ausgabe fort.

3. Verwenden Sie verschiedene Ausdrücke (Analogous Tasks): Wenn Sie nicht die gewünschte Antwort erhalten haben, ändern Sie Ihre Worte oder geben Sie ein neues Szenario an, das das System dazu anregt, anders zu denken.

4. Fügen Sie Einschränkungen (Constraints) hinzu: Geben Sie an, was die KI nicht tun soll, damit sie sich konzentrieren kann. Zum Beispiel: "Verwenden Sie keine Fachbegriffe".

3. Menschlicher Faktor (Human-in-the-loop), Verantwortung und Halluzinationen

Künstliche Intelligenz ist mächtig, aber nicht perfekt. Wenn große Datenmengen geladen werden, besteht das Risiko, dass das System falsche Schlussfolgerungen zieht oder völlig erfundene Informationen produziert (Halluzinationen). Daher ist "Human-in-the-loop", d.h. menschliche Überwachung, unerlässlich. Überprüfen Sie die Ergebnisse immer mit Ihrem eigenen Fachwissen oder durch Rücksprache mit einem Experten. Geben Sie dem System außerdem niemals sensible Unternehmensdaten oder echte Identifikationsdaten von Mitarbeitern ein; verwenden Sie stattdessen anonyme Codes.

4. Arbeiten mit Modalitäten

Die Formate, in denen KI-Tools Informationen erhalten oder generieren, werden als „Modalitäten“ bezeichnet. Dazu gehören Text, Bild (visuell), Video, Audio oder Code. Multimodales Prompting, d. h. die Eingabe von Befehlen durch Hochladen eines Textes zusammen mit einem Bild, ist bahnbrechend für die Lösung komplexer Probleme.

5. Lange Texte, Tokens und Kette der Dichte (Chain of Density)

Früher konnten KI-Tools nur kurze Texte verstehen, da ihre "Token"-Kapazität gering war. Heute können wir dank Long Context Windows Hunderte von Seiten PDFs in das System laden. Verwenden Sie beim Zusammenfassen großer Dateien die Technik der Kette der Dichte (Chain of Density): Bitten Sie zunächst um eine allgemeine Zusammenfassung, dann sagen Sie "Kürzen Sie dies, indem Sie sich auf die zwei wichtigsten Trends konzentrieren" und reduzieren Sie es schließlich auf einen einzigen Satz.

6. Integrierte Produktivität mit Google Workspace

Betrachten Sie KI nicht nur als externes Tool, sondern integrieren Sie sie in die von Ihnen verwendeten Office-Programme (z.B. mit Gemini):

• Docs und Gmail: Sie können Texte von Grund auf neu schreiben oder den Ton Ihres vorhandenen E-Mail-Entwurfs mit einem Klick ändern.

• Sheets: Organisieren Sie komplexe Daten und erstellen Sie schnell Analysetabellen.

• Slides und Meet: Erstellen Sie originelle Bilder für Ihre Präsentationen oder wandeln Sie Besprechungstranskripte in ein "Meeting Minutes"-Format um.

Seien Sie bei der Kommunikation mit künstlicher Intelligenz so detailgetreu und anleitend wie ein Regisseur, der einem Schauspieler Anweisungen gibt. Scheuen Sie sich niemals, zu experimentieren und Ihre Befehle zu wiederholen!

Haben Sie Fragen oder möchten Sie etwas zu Ihrer professionellen Befehlsschreibreise hinzufügen? Treffen wir uns in den Kommentaren!

Häufig gestellte Fragen